Automatización para SEO Anuncios Contenido Gestión Ventas Atención al cliente
No se requiere codificación. Mentoría en persona. acceso ilimitado a laboratorio y estudio.
Deja de adivinar y empieza a crecer. Aprenda el marco de 12 semanas para automatizar sus operaciones, escalar su marketing y liderar con información impulsada por IA.
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Un programa práctico de 12 semanas diseñado para fundadores y gerentes ocupados que desean implementar herramientas de IA hoy sin la sobrecarga técnica.
IA para la escuela de negocios In situ
Estructura del programa:
- Duración: 24 clases + 108 horas de laboratorio – 180 horas totales de sesión
- Formato: Sesiones interactivas en el aula con una combinación de conferencias, debates, estudios de casos, oradores invitados (propietarios exitosos de pequeñas empresas que utilizan IA) y trabajo de proyectos. Énfasis en el aprendizaje y el intercambio entre pares.
- Cursos: 4 cursos básicos, 6 clases cada uno los lunes y miércoles
- Fecha de inicio: 31 de marzo de 2026
- Fecha de finalización: 28 de junio de 2026
- Hora: 11 am – 2 pm | Martes + Jueves
Costo de la matrícula
Conozca más sobre la oferta de programas y el costo de la matrícula en el catálogo de la escuela:
Lo que harás
Prospección automatizada
Visualización de productos y servicios
1. Marketing
2. Financiar
3. Recursos humanos
4. Ventas
1. Marketing
2. Financiar
- Descripción del curso: Este curso se centra en cómo la IA puede modernizar la gestión financiera, automatizar los flujos de trabajo contables y proporcionar información predictiva para una asignación de capital más inteligente.
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Clases:
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Clase 7: IA para la supervisión financiera en tiempo real:Pasando de las hojas de cálculo estáticas a la contabilidad automatizada, el seguimiento de gastos en tiempo real y la categorización de transacciones mediante IA.
- Proyecto:“La auditoría inteligente” Utilice una herramienta de gastos impulsada por inteligencia artificial para escanear recibos y categorizar automáticamente un mes de transacciones comerciales.
- Clase 8: IA para presupuestos y pronósticos predictivos: Utilizar el aprendizaje automático para pasar de informes “históricos” a una planificación “predictiva” basada en tendencias del mercado y datos internos.
- Proyecto: Cree un pronóstico de flujo de caja de 12 meses utilizando una herramienta de modelado financiero de IA (por ejemplo, Jirav o Finmark) para identificar posibles períodos secos.
- Clase 9: IA para cuentas por cobrar y facturación inteligentes: Automatizar la “persecución” de pagos con recordatorios inteligentes y utilizar IA para predecir qué clientes probablemente pagarán tarde.
- Proyecto: Configure una secuencia de ejecución automatizada impulsada por IA (recordatorios inteligentes) para una lista simulada de cuentas vencidas para mejorar la velocidad de recopilación.
- Clase 10: IA para la detección de fraudes y la gestión de riesgos: Implementar patrones de IA para reconocer anomalías en las transacciones, prevenir el fraude cibernético y evaluar el riesgo de nuevas inversiones comerciales.
- Proyecto: Realizar una “simulación de riesgo” Utilice una herramienta de IA para analizar un conjunto de datos en busca de anomalías o facturas duplicadas que normalmente pasarían desapercibidas.
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Clase 11: IA para optimización y cumplimiento tributario:Aprovechar la IA para mantenerse actualizado sobre los cambios en las leyes tributarias, identificar deducciones faltantes y garantizar el cumplimiento normativo sin investigación manual.
- Proyecto:Utilice un asistente fiscal con inteligencia artificial para escanear los gastos comerciales y marcar al menos 5 posibles elementos deducibles de impuestos específicos de su industria.
- Clase 12: La estrategia del director financiero impulsada por IA: Cambiar el papel de las finanzas de “recopilador de números” a “asesor estratégico” mediante el uso de IA para guiar las principales decisiones de inversión y la ampliación del crecimiento.
- Proyecto: Cree un “Plan de asignación de capital” para el próximo trimestre de su empresa basado en información generada por IA sobre el ROI y las tendencias de gastos generales.
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Clase 7: IA para la supervisión financiera en tiempo real:Pasando de las hojas de cálculo estáticas a la contabilidad automatizada, el seguimiento de gastos en tiempo real y la categorización de transacciones mediante IA.
3. Recursos humanos
- Descripción del curso: Descubra cómo la IA puede ayudar con las tareas de recursos humanos, incluso en pequeñas empresas con personal limitado, para automatizar el reclutamiento, mejorar la cultura y optimizar la gestión de empleados.
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Clases:
- Clase 13: IA para una contratación más inteligente: Agilizar el reclutamiento, seleccionar candidatos y utilizar IA para escribir descripciones de puestos imparciales y de alto rendimiento.
- Proyecto: Utilice una herramienta de selección de currículums impulsada por inteligencia artificial para evaluar y clasificar candidatos para un puesto clave hipotético en su empresa.
- Clase 14: IA para la incorporación y el entrenamiento automatizados: Crear rutas de aprendizaje personalizadas, generar manuales de incorporación y utilizar IA “mentores” para responder preguntas frecuentes sobre nuevas contrataciones.
- Proyecto: Cree un “Asistente de incorporación de IA” (utilizando un GPT personalizado o una base de conocimientos) que responda 10 preguntas comunes para los nuevos empleados.
- Clase 15: IA para impulsar la participación de los empleados: Uso de IA para el análisis de sentimientos en comunicaciones internas, ciclos de retroalimentación y creación de un entorno de trabajo proactivo y positivo.
- Proyecto: Investigue y presente una herramienta de inteligencia artificial (como Lattice o Culture Amp) que utiliza encuestas de pulso para predecir y prevenir el agotamiento de los empleados.
- Clase 16: IA para la gestión dinámica del rendimiento: Seguimiento del progreso en tiempo real, establecimiento de recordatorios de objetivos automatizados y uso de IA para redactar evaluaciones de desempeño constructivas respaldadas por datos.
- Proyecto: Desarrollar un marco básico para utilizar IA para resumir los registros semanales de los empleados en un informe de desempeño mensual.
- Clase 17: IA para la planificación y retención de la fuerza laboral: Utilizar análisis predictivos para identificar riesgos de rotación y automatizar la gestión de equipos remotos y autónomos.
- Proyecto: Utilice una herramienta de inteligencia artificial para trazar un “Análisis de brechas de habilidades” para su equipo actual para identificar qué roles necesita contratar a continuación.
- Clase 18: La ética de la IA en la gestión de personas: Garantizar la equidad, la transparencia y la privacidad de los datos manteniendo al mismo tiempo una cultura centrada en el ser humano en un lugar de trabajo automatizado.
- Proyecto: Discusión grupal: Diseño de un “Código de Ética de IA” para su negocio para garantizar que las herramientas de IA no introduzcan sesgos en el proceso de promoción o contratación.
- Clase 13: IA para una contratación más inteligente: Agilizar el reclutamiento, seleccionar candidatos y utilizar IA para escribir descripciones de puestos imparciales y de alto rendimiento.
4. Ventas
Descripción del curso: Este curso se centra en cómo la IA puede revolucionar su canal de ventas, automatizar el alcance de alto contacto y proporcionar la información predictiva necesaria para cerrar acuerdos complejos más rápido.
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Clases:
- Clase 19: Prospección impulsada por IA y puntuación de clientes potenciales: Uso de IA para superar las llamadas en frío identificando clientes potenciales “de alta intención” y clasificándolos automáticamente en función de su probabilidad de compra.
- Proyecto: Utilice una herramienta de prospección de IA (como Apollo.io o LinkedIn Sales Navigator) para generar una lista de 20 clientes potenciales “clientes ideales” con datos verificados.
- Clase 20: IA para divulgación personalizada a gran escala: Elaborar correos electrónicos hiperpersonalizados y secuencias de LinkedIn que hagan referencia automáticamente a noticias, desencadenantes y puntos débiles específicos del cliente potencial.
- Proyecto: Cree una secuencia automatizada “inteligente” de 3 pasos utilizando un asistente de escritura con inteligencia artificial que adapte el tono según la industria del cliente potencial.
- Clase 21: La IA como copiloto de negociación: Usar IA para representar objeciones, analizar transcripciones de “señales de compra” y preparar estructuras de ofertas “win-win” antes de la reunión.
- Proyecto: Ejecute una “Simulación de negociación” con un bot de IA personalizado para practicar cómo superar su objeción de ventas más común (por ejemplo, “Su precio es demasiado alto”).
- Clase 22: Inteligencia conversacional: Aprovechar la IA para registrar, transcribir y analizar llamadas de ventas para identificar por qué los acuerdos se estancan y qué dicen de manera diferente los mejores.
- Proyecto: Utilice una herramienta (como Gong o Fireflies.ai) para transcribir una llamada de ventas simulada y haga que la IA identifique 3 “oportunidades perdidas” en la conversación.
- Clase 23: Previsión predictiva de ventas: Pasar de “sentimientos viscerales” a objetivos de ingresos basados en datos mediante el uso de IA para analizar el estado del oleoducto y las tasas históricas de ganancias.
- Proyecto: Cree un “Panel de salud del acuerdo” que indique qué oportunidades de ventas actuales están en riesgo según los patrones de participación recientes.
- Clase 24: El futuro de la fuerza de ventas de IA: Integrar “Trabajadores Digitales” en su CRM para manejar tareas administrativas para que pueda concentrarse al 100% en construir relaciones humanas.
- Proyecto: Integre agentes de IA a sus flujos de trabajo de CRM.
- Clase 19: Prospección impulsada por IA y puntuación de clientes potenciales: Uso de IA para superar las llamadas en frío identificando clientes potenciales “de alta intención” y clasificándolos automáticamente en función de su probabilidad de compra.
Cobertura de ventas inteligente y atención al cliente
Generación automatizada de documentos
Datos en tiempo real Business Intelligence
Resultados clave:
- Obtenga una comprensión integral de las herramientas y técnicas de IA.
- Desarrollar fuertes habilidades de pensamiento creativo y resolución de problemas.
- Diseña y construye tus propias herramientas de IA.
- Identifique y aproveche oportunidades de negocio con IA.
- Esté preparado para prosperar en el mundo dinámico y en constante evolución de la IA.
Cómo empezar:
Paso 1: Recorrido
Recorra el campus de la escuela, conozca al personal y analice los objetivos de su negocio e identifique áreas clave para el desarrollo de habilidades.
Paso 2: Aplicar
Dependiendo de las habilidades y experiencia actuales de su equipo, así como de sus reglas y objetivos comerciales, seleccione el que mejor se adapte a los programas disponibles.
Paso 3: Aprender
