IA para gestión ventas recursos humanos marketing seguimiento finanzas
IA para negocios Presencial
Duración: 24 clases + 108 horas de laboratorio — 180 horas totales de sesión.
Formato: Sesiones interactivas en el aula con una combinación de conferencias, debates, estudios de caso, oradores invitados (dueños de pequeñas empresas que utilizan IA con éxito) y trabajo por proyectos. Énfasis en el aprendizaje entre pares (peer learning) y el intercambio de conocimientos.
Cursos: 4 cursos principales, 6 clases cada uno los lunes y miércoles.
Fecha de inicio: 31 de marzo de 2026.
Fecha de finalización: 28 de junio de 2026.
Horario: 11:00 a.m. – 2:00 p.m. | Martes y Jueves.
Costo de la educación
Conoce los detalles de la escuela, el programa, los horarios y los costos en el catálogo.
Temario
Descripción: Este curso se enfoca en cómo la IA puede revolucionar tus estrategias de marketing, automatizar la creación de contenido y atraer nuevos clientes.
Clase 1: Desmitificando la IA para el Marketing: Comprender el panorama de la IA generativa y detectar oportunidades de crecimiento para tu marca.
Proyecto: “Auditoría de IA en Marketing” – Identificar 3 tareas manuales (blogs, anuncios, SEO) donde implementar IA.
Clase 2: IA para la Producción Creativa y de Contenidos: Automatización de textos (copywriting) y optimización de activos visuales con herramientas como Midjourney o Canva AI.
Proyecto: Generar un calendario de contenidos y gráficos de marca usando herramientas de IA.
Clase 3: Generación de Leads y Alcance Impulsado por IA: Optimización de campañas de correo y alcance en LinkedIn mediante personalización masiva.
Proyecto: Crear una secuencia de “prospección en frío” personalizada por IA para un público objetivo.
Clase 4: IA para Redes Sociales y Gestión de Comunidades: Predicción de tendencias y análisis de sentimiento para construir una presencia online leal.
Proyecto: Analizar a la competencia con herramientas de escucha social y diseñar plantillas de respuesta en tiempo real.
Clase 5: IA para Marketing de Resultados y Anuncios: Optimización del gasto publicitario y pruebas A/B masivas de titulares para maximizar el ROI.
Proyecto: Crear un simulacro de campaña publicitaria con segmentación y anuncios optimizados por IA.
Clase 6: El Futuro del Especialista en Marketing “AI-First”: Adaptación a los nuevos motores de búsqueda basados en IA (SGE) y el cambio del SEO tradicional.
Proyecto: Discusión grupal: ¿Cómo cambiará la forma en que los clientes descubren tu industria en 5 años?
Descripción: Aprende a utilizar la IA para la gestión financiera moderna, automatizando la contabilidad y obteniendo información predictiva.
Clase 7: Supervisión Financiera en Tiempo Real: Automatización de la teneduría de libros y categorización inteligente de transacciones.
Proyecto: “Auditoría Inteligente” – Usar herramientas de IA para escanear recibos y categorizar gastos automáticamente.
Clase 8: Presupuestos Predictivos y Pronósticos: Uso de machine learning para pasar de informes históricos a planes predictivos basados en tendencias.
Proyecto: Construir un pronóstico de flujo de caja a 12 meses con una herramienta de modelado financiero por IA.
Clase 9: IA para Cuentas por Cobrar y Facturación: Automatización de recordatorios de pago y predicción de clientes con riesgo de morosidad.
Proyecto: Configurar una secuencia de recordatorios inteligentes basada en el comportamiento de pago del cliente.
Clase 10: Detección de Fraude y Gestión de Riesgos: Identificación de anomalías en transacciones y evaluación de riesgos en nuevas inversiones.
Proyecto: Simulación de riesgo: Analizar un conjunto de datos para hallar facturas duplicadas o irregularidades.
Clase 11: Optimización de Impuestos y Cumplimiento: Uso de IA para identificar deducciones fiscales y asegurar el cumplimiento de normativas vigentes.
Proyecto: Usar un asistente de IA para identificar 5 deducciones fiscales específicas para tu sector.
Clase 12: Estrategia de CFO Impulsada por IA: El paso de “contador” a “asesor estratégico” mediante el uso de datos para guiar grandes inversiones.
Proyecto: Crear un plan de asignación de capital basado en los conocimientos de ROI generados por IA.
Descripción: Descubre cómo la IA puede agilizar las tareas de RR.HH., optimizando la contratación y la cultura organizacional.
Clase 13: Contratación Inteligente: Agilizar el reclutamiento y redactar descripciones de puestos de alto rendimiento y sin sesgos.
Proyecto: Evaluar y clasificar candidatos para una posición clave usando una herramienta de filtrado por IA.
Clase 14: Onboarding y Capacitación Automatizada: Creación de rutas de aprendizaje personalizadas y manuales de bienvenida dinámicos.
Proyecto: Construir un “Asistente de Bienvenida” que responda las 10 dudas más comunes de los nuevos empleados.
Clase 15: Impulso del Compromiso del Empleado: Análisis de sentimiento en comunicaciones internas para prevenir el agotamiento laboral (burnout).
Proyecto: Investigar herramientas de encuestas de pulso (como Lattice) que predicen la rotación de personal.
Clase 16: Gestión Dinámica del Desempeño: Seguimiento de objetivos en tiempo real y redacción de revisiones de desempeño basadas en datos.
Proyecto: Desarrollar un marco de trabajo para resumir los avances semanales del personal en informes mensuales automáticos.
Clase 17: Planificación de la Fuerza Laboral y Retención: Análisis predictivo para identificar riesgos de renuncia y gestión de equipos remotos.
Proyecto: Realizar un “Análisis de Brecha de Habilidades” para identificar qué perfiles necesitarás contratar próximamente.
Clase 18: Ética de la IA en la Gestión de Personas: Garantizar la equidad, transparencia y privacidad de los datos en un entorno automatizado.
Proyecto: Diseñar un “Código de Ética de IA” para asegurar que las herramientas no introduzcan sesgos en los ascensos.
Descripción: Revoluciona tu embudo de ventas, automatiza el alcance de alto contacto y cierra acuerdos más rápido.
Clase 19: Prospección y Calificación de Leads: Identificar clientes de “alta intención” y clasificarlos automáticamente según su probabilidad de compra.
Proyecto: Generar una lista de 20 clientes ideales con datos verificados usando herramientas como Apollo.io.
Clase 20: Alcance Personalizado a Escala: Redacción de correos y mensajes de LinkedIn que hagan referencia a noticias específicas del prospecto de forma automática.
Proyecto: Crear una secuencia inteligente de 3 pasos que adapte el tono según la industria del cliente.
Clase 21: La IA como Co-Piloto de Negociación: Simulación de objeciones y análisis de señales de compra para preparar ofertas ganadoras.
Proyecto: Realizar una simulación de negociación con un bot de IA para superar la objeción: “Tu precio es muy alto”.
Clase 22: Inteligencia Conversacional: Grabar y analizar llamadas de ventas para identificar por qué se pierden los tratos y qué dicen los mejores vendedores.
Proyecto: Transcribir una llamada de ventas ficticia y dejar que la IA identifique 3 oportunidades perdidas.
Clase 23: Pronóstico de Ventas Predictivo: Pasar de “corazonadas” a objetivos de ingresos basados en datos históricos y salud del pipeline.
Proyecto: Construir un panel de control que alerte sobre tratos en riesgo basándose en patrones de falta de compromiso.
Clase 24: El Futuro de la Fuerza de Ventas con IA: Integración de “trabajadores digitales” en el CRM para que el vendedor se enfoque 100% en la relación humana.
Proyecto: Discusión final: ¿Cómo mantener la confianza del cliente cuando los bots gestionan gran parte del proceso?
Resultados Clave (Key Outcomes):
Obtener una comprensión integral de las herramientas y técnicas de IA.
Desarrollar habilidades sólidas de pensamiento creativo y resolución de problemas.
Diseñar y construir sus propias herramientas de IA.
Identificar y aprovechar oportunidades de negocio mediante el uso de la IA.
Estar preparado para prosperar en el mundo dinámico y en constante evolución de la inteligencia artificial.
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