IA para gestión ventas operaciones administración dueños de negocios
Inteligencia artificial para escuelas de negocios In situ
Estructura del programa:
- Duración: 24 clases – 72 horas de sesión en total
- Formato: Clases interactivas que combinan conferencias, debates, estudios de caso, ponentes invitados (empresarios exitosos que utilizan IA) y trabajo práctico. Se hace hincapié en el aprendizaje entre compañeros y el intercambio de conocimientos.
- Cursos: 4 cursos básicos, 6 clases cada uno los martes y jueves.
- Fecha de inicio: 31 de marzo de 2026
- Fecha de finalización: 28 de junio de 2026
- Tiempo: 11:00 – 14:00 | Martes y Jueves
Costo de la matrícula
Para obtener más información sobre la oferta del programa y el costo de la matrícula, consulte el catálogo de la escuela:
Lo que aprenderás
1. IA para marketing
2. Inteligencia artificial para las finanzas
3. Inteligencia artificial para recursos humanos
4. Inteligencia artificial para ventas
1. IA para marketing
2. Inteligencia artificial para las finanzas
- Descripción del curso: Este curso se centra en cómo la IA puede modernizar la gestión financiera, automatizar los flujos de trabajo contables y proporcionar información predictiva para una asignación de capital más inteligente.
- Clases:
- Clase 7: Inteligencia artificial para la supervisión financiera en tiempo real:Dejando atrás las hojas de cálculo estáticas para adoptar la contabilidad automatizada, el seguimiento de gastos en tiempo real y la categorización de transacciones mediante inteligencia artificial.
- Proyecto:“La Auditoría Inteligente”: Utilice una herramienta de gestión de gastos con inteligencia artificial para escanear recibos y categorizar automáticamente las transacciones comerciales de un mes.
- Clase 8: Inteligencia artificial para la elaboración de presupuestos predictivos y la previsión: Utilizar el aprendizaje automático para pasar de la elaboración de informes “históricos” a la planificación “predictiva” basada en las tendencias del mercado y los datos internos.
- Proyecto: Elabore una previsión de flujo de caja a 12 meses utilizando una herramienta de modelado financiero con inteligencia artificial (por ejemplo, Jirav o Finmark) para identificar posibles períodos de baja actividad.
- Clase 9: IA para la gestión inteligente de cuentas por cobrar y facturación: Automatizar el seguimiento de los pagos con recordatorios inteligentes y utilizar inteligencia artificial para predecir qué clientes tienen más probabilidades de pagar con retraso.
- Proyecto: Configura una secuencia automatizada de recordatorios de pago (recordatorios inteligentes) basada en inteligencia artificial para una lista ficticia de cuentas vencidas con el fin de mejorar la velocidad de cobro.
- Clase 10: Inteligencia artificial para la detección de fraudes y la gestión de riesgos: Implementar patrones de IA para reconocer anomalías en las transacciones, prevenir el fraude cibernético y evaluar el riesgo de las nuevas inversiones empresariales.
- Proyecto: Realice una “simulación de riesgos”. Utilice una herramienta de IA para analizar un conjunto de datos en busca de anomalías o facturas duplicadas que normalmente pasarían desapercibidas.
- Clase 11: IA para la optimización y el cumplimiento tributario:Utilizar la IA para mantenerse al día sobre los cambios en las leyes fiscales, identificar deducciones faltantes y garantizar el cumplimiento normativo sin necesidad de investigación manual.
- Proyecto:Utilice un asistente fiscal con inteligencia artificial para analizar los gastos de su empresa e identificar al menos 5 partidas potencialmente deducibles de impuestos específicas de su sector.
- Clase 12: La estrategia del director financiero impulsada por la IA: Transformar el papel de las finanzas, pasando de ser meras calculadoras numéricas a convertirse en asesores estratégicos, mediante el uso de la IA para guiar las principales decisiones de inversión y la expansión del crecimiento.
- Proyecto: Cree un “Plan de asignación de capital” para el próximo trimestre de su empresa basándose en información generada por IA sobre el retorno de la inversión y las tendencias de los gastos generales.
- Clase 7: Inteligencia artificial para la supervisión financiera en tiempo real:Dejando atrás las hojas de cálculo estáticas para adoptar la contabilidad automatizada, el seguimiento de gastos en tiempo real y la categorización de transacciones mediante inteligencia artificial.
3. Inteligencia artificial para recursos humanos
- Descripción del curso: Descubra cómo la IA puede ayudar con las tareas de recursos humanos, incluso en pequeñas empresas con personal limitado, para automatizar la contratación, mejorar la cultura empresarial y optimizar la gestión de los empleados.
- Clases:
- Clase 13: Inteligencia artificial para una contratación más inteligente: Optimización de los procesos de reclutamiento y selección de candidatos, y uso de inteligencia artificial para redactar descripciones de puestos de trabajo imparciales y de alto rendimiento.
- Proyecto: Utilice una herramienta de selección de currículos basada en inteligencia artificial para evaluar y clasificar a los candidatos para un puesto clave hipotético en su empresa.
- Clase 14: IA para la incorporación y capacitación automatizadas: Crear itinerarios de aprendizaje personalizados, generar manuales de incorporación y utilizar “mentores” de IA para responder a las preguntas frecuentes de los nuevos empleados.
- Proyecto: Crea un “Asistente de incorporación con IA” (utilizando una tabla periódica gaussiana o una base de conocimientos personalizada) que responda a 10 preguntas frecuentes de los nuevos empleados.
- Clase 15: Inteligencia artificial para impulsar el compromiso de los empleados: Utilizar la IA para el análisis de sentimientos en las comunicaciones internas, los ciclos de retroalimentación y la creación de un entorno de trabajo proactivo y positivo.
- Proyecto: Investigar y presentar una herramienta de IA (como Lattice o Culture Amp) que utilice encuestas rápidas para predecir y prevenir el agotamiento laboral.
- Clase 16: Inteligencia artificial para la gestión dinámica del rendimiento: Seguimiento del progreso en tiempo real, configuración de recordatorios automáticos de objetivos y uso de IA para elaborar evaluaciones de desempeño constructivas y basadas en datos.
- Proyecto: Desarrollar un marco básico para utilizar la IA para resumir los informes semanales de los empleados en un informe de rendimiento mensual.
- Clase 17: Inteligencia artificial para la planificación y retención de la fuerza laboral: Utilizar análisis predictivos para identificar riesgos de rotación de personal y automatizar la gestión de equipos remotos y trabajadores autónomos.
- Proyecto: Utilice una herramienta de IA para elaborar un “Análisis de brechas de habilidades” para su equipo actual e identificar qué puestos necesita cubrir próximamente.
- Clase 18: La ética de la IA en la gestión de personas: Garantizar la equidad, la transparencia y la privacidad de los datos, manteniendo al mismo tiempo una cultura centrada en las personas en un entorno laboral automatizado.
- Proyecto: Debate en grupo: Diseñar un “Código de Ética de la IA” para su empresa con el fin de garantizar que las herramientas de IA no introduzcan sesgos en el proceso de promoción o contratación.
- Clase 13: Inteligencia artificial para una contratación más inteligente: Optimización de los procesos de reclutamiento y selección de candidatos, y uso de inteligencia artificial para redactar descripciones de puestos de trabajo imparciales y de alto rendimiento.
4. Inteligencia artificial para ventas
Descripción del curso: Este curso se centra en cómo la IA puede revolucionar su proceso de ventas, automatizar la comunicación personalizada y proporcionar la información predictiva necesaria para cerrar acuerdos complejos con mayor rapidez.
Clases:
- Clase 19: Prospección y puntuación de clientes potenciales mediante IA: Utilizar la IA para ir más allá de las llamadas en frío, identificando clientes potenciales con “alta intención de compra” y clasificándolos automáticamente en función de su probabilidad de compra.
- Proyecto: Utilice una herramienta de prospección basada en IA (como Apollo.io o LinkedIn Sales Navigator) para generar una lista de 20 clientes potenciales “ideales” con datos verificados.
- Clase 20: Inteligencia artificial para la comunicación personalizada a gran escala: Creación de correos electrónicos y secuencias de LinkedIn hiperpersonalizadas que hacen referencia automáticamente a noticias, factores desencadenantes y problemas específicos de los clientes potenciales.
- Proyecto: Crea una “secuencia inteligente” automatizada de 3 pasos utilizando un asistente de redacción con IA que adapta el tono según el sector del cliente potencial.
- Clase 21: La IA como copiloto en la negociación: Utilizar la IA para simular objeciones, analizar transcripciones en busca de “señales de compra” y preparar estructuras de ofertas mutuamente beneficiosas antes de la reunión.
- Proyecto: Realiza una “Simulación de Negociación” con un bot de IA personalizado para practicar cómo superar la objeción de venta más común (por ejemplo, “Su precio es demasiado alto”).
- Clase 22: Inteligencia conversacional: Utilizar la IA para grabar, transcribir y analizar las llamadas de ventas con el fin de identificar por qué se estancan los acuerdos y qué dicen de manera diferente los vendedores de alto rendimiento.
- Proyecto: Utiliza una herramienta (como Gong o Fireflies.ai) para transcribir una llamada de ventas simulada y deja que la IA identifique 3 “oportunidades perdidas” en la conversación.
- Clase 23: Pronóstico predictivo de ventas: Pasar de basarse en la intuición a establecer objetivos de ingresos basados en datos, utilizando inteligencia artificial para analizar el estado del embudo de ventas y las tasas de éxito históricas.
- Proyecto: Cree un “Panel de control de la salud de las oportunidades de venta” que señale qué oportunidades de venta actuales están en riesgo en función de los patrones de interacción recientes.
- Clase 24: El futuro de la fuerza de ventas con IA: Integra “trabajadores digitales” en tu CRM para que se encarguen de las tareas administrativas y así puedas centrarte al 100% en construir relaciones humanas.
- Proyecto: Integre agentes de IA en sus flujos de trabajo de CRM.
- Clase 19: Prospección y puntuación de clientes potenciales mediante IA: Utilizar la IA para ir más allá de las llamadas en frío, identificando clientes potenciales con “alta intención de compra” y clasificándolos automáticamente en función de su probabilidad de compra.
Resultados clave:
- Adquiera un conocimiento integral de las herramientas y técnicas de IA.
- Desarrollar sólidas habilidades de pensamiento creativo y resolución de problemas.
- Diseña y crea tus propias herramientas de IA.
- Identificar y aprovechar las oportunidades de negocio con IA.
- Prepárate para prosperar en el dinámico y siempre cambiante mundo de la IA.
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