ИИ для управление продажи операции администрация владельцы бизнеса
Искусственный интеллект для бизнес-школы На месте
Структура программы:
- Продолжительность: 24 занятия – 72 учебных часа в общей сложности
- Формат: Интерактивные занятия в классе, сочетающие лекции, дискуссии, разбор конкретных примеров, выступления приглашенных спикеров (успешных владельцев малого бизнеса, использующих ИИ) и проектную работу. Акцент на взаимном обучении и обмене опытом.
- Курсы: 4 основных курса, по 6 занятий в каждом, по вторникам и четвергам.
- Дата начала: 31 марта 2026 г.
- Дата окончания: 28 июня 2026 г.
- Время: 11:00 – 14:00 | Вт + Чт
Стоимость обучения
Подробнее о предлагаемых программах и стоимости обучения можно узнать в каталоге учебного заведения:
Что вы узнаете
1. Искусственный интеллект для маркетинга
2. Искусственный интеллект для финансов
3. Искусственный интеллект для управления персоналом
4. Искусственный интеллект для продаж
1. Искусственный интеллект для маркетинга
2. Искусственный интеллект для финансов
- Описание курса: Этот курс посвящен тому, как искусственный интеллект может модернизировать финансовое управление, автоматизировать бухгалтерские процессы и предоставлять прогнозные данные для более эффективного распределения капитала.
- Классы:
- Занятие 7: Искусственный интеллект для финансового надзора в режиме реального времени:Переход от статических электронных таблиц к автоматизированному бухгалтерскому учету, отслеживанию расходов в режиме реального времени и категоризации транзакций с помощью ИИ.
- Проект:«Умный аудит»: используйте инструмент учета расходов на основе искусственного интеллекта для сканирования чеков и автоматической классификации деловых операций за месяц.
- Урок 8: Искусственный интеллект для прогнозирования бюджета и составления прогнозов: Использование машинного обучения для перехода от «исторической» отчетности к «прогностическому» планированию, основанному на рыночных тенденциях и внутренних данных.
- Проект: Создайте прогноз движения денежных средств на 12 месяцев, используя инструмент финансового моделирования на основе искусственного интеллекта (например, Jirav или Finmark), чтобы выявить потенциальные периоды спада.
- Занятие 9: Искусственный интеллект для интеллектуального учета дебиторской задолженности и выставления счетов: Автоматизация процесса взыскания платежей с помощью интеллектуальных напоминаний и использование ИИ для прогнозирования того, какие клиенты, скорее всего, будут платить с задержкой.
- Проект: Настройте автоматизированную последовательность напоминаний об оплате просроченных платежей на основе искусственного интеллекта (умные напоминания) для условных списков просроченных счетов, чтобы повысить скорость взыскания задолженности.
- Занятие 10: Искусственный интеллект для выявления мошенничества и управления рисками: Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания аномалий в транзакциях, предотвращения кибермошенничества и оценки рисков новых инвестиций в бизнес.
- Проект: Проведите «моделирование рисков». Используйте инструмент искусственного интеллекта для анализа набора данных на предмет аномалий или дубликатов счетов-фактур, которые обычно остаются незамеченными.
- Занятие 11: Искусственный интеллект для оптимизации налогообложения и соблюдения налогового законодательства:Использование ИИ позволяет быть в курсе изменений в налоговом законодательстве, выявлять недостающие налоговые вычеты и обеспечивать соблюдение нормативных требований без ручного поиска информации.
- Проект:Воспользуйтесь налоговым помощником на основе ИИ, чтобы проанализировать деловые расходы и отметить как минимум 5 потенциально подлежащих налоговому вычету статей, специфичных для вашей отрасли.
- Занятие 12: Стратегия финансового директора, основанная на искусственном интеллекте: Изменение роли финансового отдела с «аналитика» на «стратегического консультанта» за счет использования ИИ для принятия важных инвестиционных решений и масштабирования роста.
- Проект: Создайте «План распределения капитала» для вашего бизнеса на следующий квартал, используя аналитические данные, полученные с помощью ИИ, относительно рентабельности инвестиций и тенденций накладных расходов.
- Занятие 7: Искусственный интеллект для финансового надзора в режиме реального времени:Переход от статических электронных таблиц к автоматизированному бухгалтерскому учету, отслеживанию расходов в режиме реального времени и категоризации транзакций с помощью ИИ.
3. Искусственный интеллект для управления персоналом
- Описание курса: Узнайте, как искусственный интеллект может помочь в решении задач управления персоналом, даже в небольших компаниях с ограниченным штатом сотрудников, автоматизировать процесс подбора персонала, улучшить корпоративную культуру и оптимизировать управление персоналом.
- Классы:
- Занятие 13: Искусственный интеллект для более эффективного найма персонала: Оптимизация процесса подбора персонала, отбора кандидатов и использование ИИ для составления объективных и высокоэффективных описаний вакансий.
- Проект: Используйте инструмент для отбора резюме на основе искусственного интеллекта, чтобы оценить и ранжировать кандидатов на гипотетическую ключевую должность в вашей компании.
- Занятие 14: Искусственный интеллект для автоматизированного процесса адаптации и обучения: Создание персонализированных учебных планов, разработка руководств для новых сотрудников и использование ИИ-«наставников» для ответа на часто задаваемые вопросы новых сотрудников.
- Проект: Создайте «помощника по адаптации новых сотрудников на основе ИИ» (используя пользовательскую GPT-библиотеку или базу знаний), который ответит на 10 распространенных вопросов новых сотрудников.
- Занятие 15: Искусственный интеллект для повышения вовлеченности сотрудников: Использование ИИ для анализа настроений во внутренних коммуникациях, механизмах обратной связи и создании проактивной, позитивной рабочей среды.
- Проект: Проведите исследование и представьте инструмент на основе искусственного интеллекта (например, Lattice или Culture Amp), который использует экспресс-опросы для прогнозирования и предотвращения профессионального выгорания сотрудников.
- Занятие 16: Искусственный интеллект для динамического управления производительностью: Отслеживание прогресса в режиме реального времени, установка автоматических напоминаний о целях и использование ИИ для составления конструктивных, основанных на данных обзоров эффективности работы.
- Проект: Разработайте базовую структуру для использования ИИ с целью обобщения еженедельных отчетов о работе сотрудников в ежемесячный отчет об эффективности.
- Занятие 17: Искусственный интеллект для планирования и удержания персонала: Использование прогнозной аналитики для выявления рисков текучести кадров и автоматизации управления удаленными командами и фрилансерами.
- Проект: Используйте инструмент на основе искусственного интеллекта, чтобы составить «анализ дефицита навыков» для вашей текущей команды и определить, на какие должности вам необходимо нанять новых сотрудников.
- Занятие 18: Этика использования ИИ в управлении персоналом: Обеспечение справедливости, прозрачности и конфиденциальности данных при сохранении человекоцентричной культуры на автоматизированном рабочем месте.
- Проект: Групповое обсуждение: Разработка «Кодекса этики ИИ» для вашей компании, чтобы гарантировать, что инструменты ИИ не будут вносить предвзятость в процесс продвижения по службе или найма сотрудников.
- Занятие 13: Искусственный интеллект для более эффективного найма персонала: Оптимизация процесса подбора персонала, отбора кандидатов и использование ИИ для составления объективных и высокоэффективных описаний вакансий.
4. Искусственный интеллект для продаж
Описание курса: Этот курс посвящен тому, как искусственный интеллект может революционизировать ваш процесс продаж, автоматизировать взаимодействие с клиентами на каждом этапе и предоставлять прогнозные данные, необходимые для более быстрого заключения сложных сделок.
Классы:
- Занятие 19: Поиск потенциальных клиентов и оценка лидов с помощью ИИ: Использование ИИ для преодоления барьера холодных звонков путем выявления потенциальных клиентов с высокой степенью заинтересованности и автоматического ранжирования их в зависимости от вероятности совершения покупки.
- Проект: Используйте инструмент для поиска потенциальных клиентов на основе искусственного интеллекта (например, Apollo.io или LinkedIn Sales Navigator), чтобы сгенерировать список из 20 потенциальных клиентов, являющихся «идеальными покупателями», с проверенными данными.
- Занятие 20: Искусственный интеллект для персонализированного взаимодействия в масштабах предприятия: Создание персонализированных электронных писем и последовательностей сообщений в LinkedIn, автоматически ссылающихся на новости, триггеры и болевые точки конкретных потенциальных клиентов.
- Проект: Создайте автоматизированную трехэтапную “умную последовательность” с помощью помощника по написанию текстов на основе искусственного интеллекта, который адаптирует тон в зависимости от отрасли потенциального клиента.
- Занятие 21: Искусственный интеллект как второй пилот в переговорах: Использование ИИ для ролевых игр, связанных с возражениями, анализа стенограмм на предмет «сигналов к покупке» и подготовки взаимовыгодных структур предложений до встречи.
- Проект: Запустите «симуляцию переговоров» с помощью специально созданного бота на основе ИИ, чтобы попрактиковаться в преодолении наиболее распространенных возражений при продажах (например, «Ваша цена слишком высока»).
- Занятие 22: Разговорный интеллект: Использование ИИ для записи, расшифровки и анализа телефонных звонков с целью выявления причин задержек в сделках и того, что говорят лучшие сотрудники по-другому.
- Проект: Используйте инструмент (например, Gong или Fireflies.ai), чтобы расшифровать условный телефонный разговор с потенциальным клиентом, и пусть ИИ выявит 3 «упущенные возможности» в ходе беседы.
- Занятие 23: Прогнозирование продаж: Переход от «интуиции» к целевым показателям выручки, основанным на данных, за счет использования ИИ для анализа состояния воронки продаж и исторических показателей успешных сделок.
- Проект: Создайте «Панель мониторинга состояния сделок», которая будет показывать, какие текущие возможности продаж находятся под угрозой, основываясь на последних моделях взаимодействия с клиентами.
- Занятие 24: Будущее отдела продаж, использующего искусственный интеллект: Интеграция «цифровых сотрудников» в вашу CRM-систему позволит вам выполнять административные задачи и на 100% сосредоточиться на построении человеческих отношений.
- Проект: Интегрируйте агентов искусственного интеллекта в рабочие процессы вашей CRM-системы.
- Занятие 19: Поиск потенциальных клиентов и оценка лидов с помощью ИИ: Использование ИИ для преодоления барьера холодных звонков путем выявления потенциальных клиентов с высокой степенью заинтересованности и автоматического ранжирования их в зависимости от вероятности совершения покупки.
Основные результаты:
- Получите всестороннее понимание инструментов и методов искусственного интеллекта.
- Развивайте сильное творческое мышление и навыки решения проблем.
- Разрабатывайте и создавайте собственные инструменты искусственного интеллекта.
- Выявляйте и используйте бизнес-возможности с помощью ИИ.
- Будьте готовы преуспеть в динамичном и постоянно развивающемся мире искусственного интеллекта.
100% гарантия возврата денег
Узнайте, как определить, подходит ли вам карьера в сфере медиаискусства.
Образование без каких-либо условий
Мы гарантируем качество предлагаемых программ.
Узнайте, как
Популярные карьерные пути
Возможности карьерного роста в Шарлотте для специалистов в области медиаискусства..
Партнеры по трудоустройству
